Documenena es un sistema de promoción de noticias basado en Menéame. Nuestro objetivo es el de adaptar la filosofía de Menéame al mundo de la Biblioteconomía y Documentación. Se trata de una web que te permite enviar una historia que será revisada por todos y será promovida, o no, a la página principal. Cuando un usuario envía una noticia ésta queda en la cola de pendientes hasta que reúne los votos suficientes para ser promovida a la página principal. También encontrarás más información, dudas, recomendaciones en el wiki del menéame.
Recopilación de noticias relacionadas con Archivística, Biblioteconomía, Documentación y Tratamiento de la Información, y otros temas afines como Periodismo, Internet y Nuevas Tecnologías.
Selección continúa de las informaciones más interesantes y ordenación basada en una votación popular.
La idea de un clon de meneame para Biblioteconomía y Documentación surgió en noviembre de 2006 de la colaboración entre Tomás Baiget, Javier Leiva Aguilera, Francisco Tosete Herranz y José Ramón P érez Agūera, aunque todo el mérito lo tiene Ricardo Galli, que con la colaboración de Benjamí Villoslada y Guillem Cantallops no sólo creó meneame sino que además puso el código fuente disponible para que la comunidad pudiera hacer uso de él. Gracias Ricardo.
Tras un primer año de pruebas, el 1 de noviembre de 2007 DocuMenea ha iniciado su segunda etapa, que se pretende sea la de su consolidación definitiva, con la creación de un grupo de coordinación del web, formado por los siguientes profesionales y académicos de biblioteconomía y documentación:
Tomás Baiget, Idescat, BarcelonaSólo es necesario hacerlo para enviar historias y agregar comentarios.
Selecciona la opción menear noticias y te aparecerán las noticias no publicadas, ordenadas descendentemente por fecha de envío. Sólo tienes que "menear" aquellas que más te agradan o consideres importantes. Una vez superado unos umbrales de votos y karma serán promovidas a la página principal.
No, cuentan también el karma, si es voto anónimo o no, y el número de problemas reportados (similar a votos negativos). El algoritmo es bastante complejo, promote-example.php.txt.
Debes registrarte antes, es muy fácil y rápido. Luego seleccionas enviar historia. En un proceso de tres pasos simples la historia será enviada a la cola de pendientes. Por supuesto, te recomendamos que votes por tu historia, por algo la has puesto :-).
Lo hace un proceso que se ejecuta cada cinco minutos.
Primero calcula cuál es el karma mínimo que tienen que tener las noticias. Este valor depende de la media del karma de las noticias que fueron promovidas en las últimas dos semanas, más un coeficiente que depende del tiempo transcurrido desde la publicación de la última noticia. Este coeficiente decrece a medida que pasa el tiempo y se hace uno (1) cuando ha pasado una hora. Eso quiere decir que pasada una hora, cuando el coeficiente se hizo uno, cualquier noticia que tenga un karma igual o superior a la media será promovida. Esto tiene dos objetivos, por un lado se persigue que si la calidad es constante se promoverá una media de una noticia por hora, pero las que reciban más votos (se espera que sea incremental) serán publicadas antes.
El karma de cada noticia se calcula multiplicando el número de votos por el karma del autor del voto. Si es anónimo ese voto vale cuatro (4), si es de un usuario registrado el valor es multiplicado por su karma.
Finalmente hay una restricción adicional para evitar abusos de los usuarios registrados: sólo pueden ser promovidas aquellas noticias que al menos tengan N votos. Donde N actualmente es cinco (5).
Muestra las noticias de autores que están más cercanos al perfil del usuario que vota. Se usan algoritmos de redes sociales (en particular de "afiliación" sobre grafos bi-partitos) para mostrar primero las noticias que más se aproximan a los gustos de cada usuario. Así se evita tener que definir "amigos" manualmente. Este algoritmo está sujeto a constantes mejoras y ajustes, su buen funcionamiento depende de la cantidad y "calidad" de los votos de cada usuario.
Cuando una noticia recibe más reportes de "problemas" que votos positivos, es movida a esta cola. Los usuarios pueden seguir votando y si consigue los votos suficientes volverá a la cola de pendientes normal.
El software está completamente desarrollado por Ricardo Galli. Está programado enteramente en PHP y MySQL.
Ya está liberado, con la licencia Affero General Public License, que es compatible con la futura GPL 3.
Para más información, consulta al wiki del menéame.